Webinare und individuelle Webex Präsentationen, auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten

Datenklassifizierung ist die Voraussetzung, um erfolgreich Data Protection und Data Loss Prevention Lösungen zu implementieren und um z.B. regulatorische Vorgaben in Bezug auf Datenschutz umzusetzen. Für Unternehmen stellt sich die Herausforderung, wie Millionen Dokumente, die über die Jahre erstellt wurden, nachträglich analysiert und zuverlässig klassifiziert werden können. Zusätzlich stellt sich die Frage, wie bei manuell klassifizierten Dokumenten nachgeprüft werden kann, ob alle Mitarbeiter die Richtlinien konsequent und einheitlich angewendet haben.

Wir zeigen Ihnen einen neuen Konzept-Ansatz, wie mit Big Data und Datamining Technologien grosse Mengen an Dokumenten automatisch klassifiziert und abhängig von der Businessrelevanz kontinuierlich reklassifiziert werden können. Erfahren Sie, wie einfach Datenklassifizierung mit DGunique™ for Data Classification geht und wie Sie überprüfen können, ob sensitive Daten am richtigen Ort gespeichert sind, wer auf die Informationen Zugriff hat und ob die Daten korrekt geschützt sind.

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Zeitbedarf: 30-45 Minuten

Die Migration von Daten von einer konventionellen File-Ablage auf SharePoint/Office365 ist aus organisatorischer Sicht sehr anspruchsvoll. In vielen Projekten wird die Datenmigration zum Stolperstein, weil die Business User aufgrund von Zeitmangel nicht mitmachen. Wie können die Daten effizient bereinigt, neu strukturiert und in guter Qualität effizient migriert werden? Wie kann sichergestellt werden, dass die Benutzer ohne Komfort-Einbussen während und nach der Migration weiterarbeiten können? Wie behält der Projektleiter und der Data Owner jederzeit die Kontrolle über den Migrationsstatus?
Sie erfahren, wie Sie mit DGassist™ for SharePoint/Office365 Migration erfolgreich die Data Owner aus dem Business in den Prozess integrieren und den Migrationsaufwand um mehr als Faktor 10 reduzieren können. Sie lernen, wie die Benutzer mit wenigen Mouse-Klicks grosse Mengen an Daten bereinigen und relevante Dateien identifizieren und die neue Ablage-Struktur offline modellieren können. Sie sehen, wie Inkompatibilitäten und Inkonsistenzen während und nach der Migration automatisch korrigiert werden.

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Gemäss Studien sind rund 52 Prozent der Daten in Unternehmen „Dark Data“ und der Inhalt ist unbekannt. Weitere 33 Prozent der Daten sind veraltet, unbedeutend oder redundant. Effektiv sind nur 15 Prozent der gespeicherten Daten business-kritisch. Wie kann teurer Speicherplatz optimal genutzt werden? Wie können nicht mehr benötigte Daten identifiziert und auf günstige Speicher verschoben werden? Automatisiert und ohne dass die Benutzer eine Komforteinbusse haben?

Wir zeigen, wie mit DGassist™ for Storage Optimization nicht mehr aktuelle Daten einfach identifiziert und regelbasiert auf günstigen Speicher verschoben oder archiviert werden. Sie lernen, wie mit DGassist™ Workflows erstellt werden, um die Archiv-Struktur zu bauen, Berechtigungen zu transferieren, Link Files zu erstellen und Hyperlinks in aktiven Dokumenten zu korrigieren.

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